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“大数据系统计算技术国家工程实验室”是国家发改委于2016年12月正式批复由深圳大学牵头，联合国家信息中心、中兴通讯、清华大学和腾讯科技建设的我国大数据领域的国家级科技创新平台。
大数据国家工程实验室汇集了9位院士，10余位国家级人才，以研发建设“高性能大数据计算平台”为核心任务与目标，建设了国内领先、国际一流的大数据技术创新平台和优秀人才队伍。
立足湾区，展望世界。为加快国家工程实验室的发展，现面向国内外诚聘英才，期待一同逐梦启航，共赴未来。
一、招聘岗位
专业教师
研究领域
大数据与人工智能基础理论、健康大数据、工业大数据、计算机视觉、无人系统与机器人、生物信息学等方向
应聘条件
具有博士研究生学历及博士学位。
在计算机学科领域有系统的理论知识和丰富的研究经历，能及时掌握国内外学术发展动态，能提出有较大实际意义或学术价值的科研课题。
能承担学院的本科及研究生教学任务。
具有较强科研能力，取得高水平学术成果。
薪酬待遇
深圳大学正式教职岗，实行年薪制（40万+）（含税），根据应聘者的经历及业绩，提供具有竞争力的薪酬和科研启动专项经费；特别优秀的应聘者可纳入学校人才项目培养，享受相应待遇，具体按学校相关政策执行。
深圳市新引进博士人才生活补贴10万元。
入职即可申请青年科研启动经费（5-10万）。
符合条件者，可依托实验室申报海外优青，申报成功可聘为特聘教授，年收入100万起；可确认为博士生导师资格，研究生指标予以倾斜；科研经费最高可达1000万元（含国家、省市和学校资助）；学校配备不少于2名团队成员，另可不限额招收博士后研究人员。
符合条件者，可申请深圳大学“鹏城孔雀计划”特聘岗位和新引进高端人才科研启动经费（270-500万）。深圳大学“鹏城孔雀计划”特聘岗位根据A、B、C三个档次，聘期内每年分别再奖励60万元、36万元、24万元。
符合条件者，可申请“深圳大学优秀青年教师培养计划”，最长培养期为9年，分三个阶段，培养期内每年奖励15万。
保障支持
学校提供周转房，租金优惠；符合条件者，可享受深圳人才房保障，具体以政府发布为准。
深圳大学附属教育集团下辖4所中学、4所小学和3所幼儿园，可有效保障教职工子女就学。
享受深圳市政府人才保健服务；下设2所三甲综合医院：深圳大学总医院和深圳大学附属华南医院，为教职工提供优质医疗服务。
学校提供体育经费、年度体检、就餐补贴。
符合条件者可协助办理广东省“人才优粤卡”和深圳市“鹏城优才卡”，享受广东省及深圳市提供的人才安居、医疗保健、子女入学、出入境等方面的一站式人才配套服务。
研究员／副研究员
研究领域
大数据与人工智能基础理论、健康大数据、工业大数据、计算机视觉、无人系统与机器人、生物信息学等方向
应聘要求
具有博士学位；
在所属领域取得优秀科研成果，有独立承担科研项目的能力和团队协作精神。
具有良好的学术道德和严谨科学态度，身体健康，能胜任岗位的工作要求。
具有计算机科学，软件工程，电子信息，自动化，数学，人工智能等相关专业背景及实践经验者优先考虑。
薪酬待遇
深圳大学专职研究人员岗位，研究员年薪32万-45万(税前)，副研究员年薪29万-38万(税前)，由深圳大学人力资源部按月发放，具体工资待遇根据学历、研究经历和科研能力等确定。
深圳市新引进博士人才生活补贴10万元。
聘期满时须按照深圳大学教师聘用条例进行考核，聘期表现优秀者可根据“预聘—长聘制教师”聘任程序申请深圳大学教师岗位，同等条件下优先录用。
保障支持
享受深圳大学社保、公积金、周转房等相关福利。
符合深圳市人才计划的可以申请相应的住房补贴或人才相关待遇；符合深圳市高层次人才条件的应聘者可额外申请深圳鹏城孔雀人才计划。
深圳大学附属教育集团下辖4所中学、4所小学和3所幼儿园，可有效保障教职工子女就学。
享受深圳市政府人才保健服务；下设2所三甲综合医院：深圳大学总医院和深圳大学附属华南医院，为教职工提供优质医疗服务。
学校提供体育经费、年度体检、就餐补贴。
博士后
研究领域
大数据分析与应用技术研究
大数据产业应用需求中的基础理论和共性关键技术研究。基础研究包括：面向大数据新的抽样方法和计算框架、机器学习方法和算法、统计学习方法、相似性计算、近似计算等。共性关键技术创新包括：分布式并行算法、高效ETL处理、高效索引与查询、新型数据挖掘算法、可视分析与展现、数据安全与隐私保护等。
健康大数据研究
医疗健康数据治理技术、数据安全与隐私保护技术；医学知识图谱与语义模型构建技术；医疗健康物联网与可穿戴技术；医疗健康场景下可信学习技术、可解释机器学习、高鲁棒学习技术；多医学健康中心的联邦学习与多方分布式计算技术；疾病微生物多组学分析技术；医学人工智能系统应用的伦理规范标准。
工业大数据研究
时序信号处理，多模态数据融合，基于深度学习的大数据、视觉、控制等人工智能算法，开展工业大数据、工业物联网、智能传感器、工业智能机器人等多领域的交叉研究。
交叉学科大数据研究
大数据科学与生物学、物理学、化学、神经科学、医学等跨学科研究和协同创新。利用数据挖掘、深度学习、机器学习等方法和算法，结合大规模并行处理、分布式数据库和云计算等技术，解决包括生物组学大数据分析、人工智能辅助药物设计、类脑计算等前沿交叉学科问题及其应用。
视觉大数据研究
专注于图像与视频等数据的智能分析基础与应用研究，通过深度学习理论、视觉知识表示与学习、融合小波等经典信号处理理论的神经网络架构与模块设计、弱监督物体检测与分割，人脸识别、表情、年龄等属性识别、抑郁与性格等情感分析，基于生成对抗网络、扩散模型的人脸合成，人脸、文本、声音等多种模态的互相生成与统一表征，以及各种医学影像智能分析。
应聘条件
年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过3年，申请人不能申请其博士毕业单位同一个一级学科的流动站从事博士后研究工作。
具有较强的科研创新能力和团队协作精神。
具有良好的学术道德和严谨科学态度，身体健康，能胜任岗位的工作要求。
具有较强的英语阅读和写作能力，目前已取得显著科研成果的申请者将予以优先考虑。
具有计算机科学、信息科学、数学或者数据科学等专业学科背景，具有大数据理论研究及工业实践经验者优先。
薪酬待遇与保障支持
深圳大学博士后综合年薪约30-50万元。具体情况包括：
省市对符合条件在站博士后发放每人每年18万元生活补助，总额不超36万元。
学校提供约15万的综合年薪，每月350元误餐补贴。
符合条件者，可申请租住学校周转房，租金优惠。符合深圳市人才计划者可以申请相应的住房补贴。
深圳市对出站博士后留深工作给予30万元资助，用于科研投入或创业前期费用。
符合条件者，可申请评定专业技术资格。
符合学校政策要求的优秀博士后可申请转为长聘预聘制教师。
博士后在站期间可以负责人身份申请各级科研课题资助。
博士后人员进站可自愿选择落户深圳市。
若博士后人才资助政策有所调整，以最新的文件规定为准。
二、应聘方式
发送应聘材料至邮箱bdsc@szu.edu.cn。邮件标题请标注“海外优青/专业教师/副研究员/博士后应聘+研究方向+姓名+博士招聘网”，应聘材料应包括简历、学历学位等证明文件扫描件以及其它能够体现学术水平的材料。
联系人：王老师
电话：0755-26946884
大数据国家工程实验室介绍
“大数据系统计算技术国家工程实验室”是国家发改委于2016年12月正式批复由深圳大学牵头，联合国家信息中心、中兴通讯、清华大学和腾讯科技建设的我国大数据领域的国家级科技创新平台。
中国科学院院士、深圳大学校长毛军发为实验室理事长，中国科学院院士陈国良为实验室主任。实验室以研发建设“高性能大数据计算平台”为核心任务与目标，沿着大数据关键技术攻关、大数据核心系统研发、大数据典型应用案例设计、大数据成果应用示范、大数据产业孵化的建设主线，形成了具有自主知识产权的成体系的大数据技术成果、高端人才团队、公共服务平台，成为了我国领先的大数据创新创业生态圈的智力支撑和技术服务基地。
学科发展
依托学科计算机科学2022年9月进入世界ESI前1‰；
工程学2022年5月进入世界ESI前1‰
研究团队
实验室先后组建各类研究中心19个，形成了特色鲜明、研发能力强的研究人员队伍。目前共有科研与技术支持人员230人，具有博士学位和国家及省、市各级人才超过109人；下设多个研究中心，包括健康大数据研究中心、高性能数据计算系统与理论研究中心、大数据分析系统研究中心、视觉大数据研究中心和若干个共建研究中心。
科研成果
实验室在建设期内共承担国家级项目132项，承担国家级重点项目15项，其中作为项目牵头单位承担科技部重点研发计划项目2项，到账经费超2.4亿元。荣获中国自动化学会科技进步奖、广东省科技进步奖、吴文俊人工智能科技进步奖等。
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